摘要
本发明提出了一种基于多维约束因子图的地磁矢量和INS融合导航方法,包括如下步骤:步骤1、构建离线地磁指纹库;步骤2、构建位置和速度模型;步骤3、根据惯性传感器得到加速度矢量和角速度矢量部分,并引入多维约束项;步骤4、构建目标函数,然后将目标函数中的变量按位置更新的过程对步骤1‑步骤3的输出进行重构得到微分模型和整体因子图模型;步骤5、利用目标函数的微分模型,使用动量和二阶矩估计对整体因子图模型进行参数更新;步骤6、在导航历史序列中按照滑动窗口的方式针对每一时刻坐标重复步骤5,以得到最优估计的导航轨迹;步骤7、应用优化后的整体因子图模型更新预测位置。可以达到更高的定位精度,和更强的抗干扰性能。
技术关键词
融合导航方法
因子
导航坐标系
地磁指纹
惯性传感器
数学模型
序列
模型更新
位置更新
载体
三轴加速度计
滑动窗口
表达式
重构方法
插值算法
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模版
信号
拉格朗日优化
分选方法
序列二次规划算法