针对新能源发电出力预测的深度学习模型解析方法及系统

本发明公开了一种针对新能源发电出力预测的深度学习模型解析方法及系统。所述方法包括：构建基于深度学习的新能源发电出力预测模型，并训练预测模型；对训练后的预测模型进行输入特征精简，提取出关键影响因子；对关键影响因子进行贡献度计算，解析出关键影响因子对预测结果的影响程度；基于晴空指数指标对出力数据样本进行气象类型划分；将预测模型的回归层改造为逻辑推理层；基于气象类型划分的出力数据样本对预测模型的逻辑推理层进行参数微调，解析出预测模型的输出逻辑。本发明方法能够改善新能源发电出力预测深度学习模型的可信度水平，辅助电力运营人员理解深度学习模型的预测推理逻辑，提升电力系统消纳新能源发电的安全稳定性。