一种老年出血性脑卒中患者卒中相关性肺炎风险预测方法、系统、设备、介质及产品

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一种老年出血性脑卒中患者卒中相关性肺炎风险预测方法、系统、设备、介质及产品
申请号:CN202411727111
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119673451A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种老年出血性脑卒中患者卒中相关性肺炎风险预测方法、系统、设备、介质及产品,涉及疾病预测领域,该方法包括:获取老年出血性脑卒中患者的样本数据;所述样本数据包括多个变量因素;基于所述样本数据确定老年出血性脑卒中患者卒中相关性肺炎发生的影响因素;通过所述影响因素对多个机器学习模型进行训练和验证,确定最优机器学习模型;通过所述最优机器学习模型预测老年出血性脑卒中患者卒中相关性肺炎的风险。本申请能够预测老年出血性脑卒中患者卒中相关性肺炎的风险,为早期预测或识别卒中相关性肺炎提供有效工具,为早期干预的制定和实施提供证据补充。
技术关键词
机器学习模型 风险预测方法 患者 逻辑回归模型 样本 XGBoost模型 朴素贝叶斯模型 风险预测系统 支持向量机模型 变量 处理器 数据获取模块 计算机程序产品 计算机设备 可读存储介质 鼻饲 存储器 训练集
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