摘要
本申请公开了一种老年出血性脑卒中患者卒中相关性肺炎风险预测方法、系统、设备、介质及产品,涉及疾病预测领域,该方法包括:获取老年出血性脑卒中患者的样本数据;所述样本数据包括多个变量因素;基于所述样本数据确定老年出血性脑卒中患者卒中相关性肺炎发生的影响因素;通过所述影响因素对多个机器学习模型进行训练和验证,确定最优机器学习模型;通过所述最优机器学习模型预测老年出血性脑卒中患者卒中相关性肺炎的风险。本申请能够预测老年出血性脑卒中患者卒中相关性肺炎的风险,为早期预测或识别卒中相关性肺炎提供有效工具,为早期干预的制定和实施提供证据补充。
技术关键词
机器学习模型
风险预测方法
患者
逻辑回归模型
样本
XGBoost模型
朴素贝叶斯模型
风险预测系统
支持向量机模型
变量
处理器
数据获取模块
计算机程序产品
计算机设备
可读存储介质
鼻饲
存储器
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
产量劈分方法
机器学习模型
记忆单元
多项式
动态
功率控制方法
出力曲线
柔性互联装置
风险指标值
直流换流器
实体识别方法
智能问诊系统
智能分析模型
诊断模块
实体识别系统
深度迁移学习
卷积神经网络模型
垃圾桶
实时图像
图像采集模块
情绪识别模型
语音特征信息
语音采集设备
情绪识别方法
患者