摘要
本发明属于RCM模型优化技术领域,公开了一种RCM模型优化方法及相关装置;其中,所述RCM模型优化方法包括采集并对运行数据进行预处理,通过主成分分析方法对预处理后的运行数据进行降维处理,提取降维处理后运行数据的关键特征数据,构建基于遗传算法和粒子群算法融合的混合优化算法,将关键特征数据输入混合优化算法,通过混合优化算法对RCM模型的参数进行若干次迭代优化,计算每次迭代的目标函数值,当目标函数值满足预设的收敛条件,或达到预设的最大迭代次数时,停止迭代,输出迭代优化后的RCM模型;本发明能够提升数据质量,降低数据维度,减少计算复杂度,同时保留了重要信息,有助于提高优化效率,提高RCM模型的性能。
技术关键词
模型优化方法
混合优化算法
粒子群算法融合
主成分分析方法
遗传算法
模型优化技术
模型优化系统
特征值
协方差矩阵
特征数据提取
贡献率
机器学习算法
可读存储介质
处理器
因子
离群点
计算机设备
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智能决策方法
智能决策模型
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梯度过渡层
高反光材料
双波长激光
多传感器融合
农作物分类方法
时序特征
随机森林模型
序列
数据
单亲遗传算法
排布优化方法
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