摘要
本发明涉及鲍鱼肽生产技术领域,公开了一种鲍鱼肽生产流程优化与智能决策方法及系统,利用多源传感器采集生产数据,经卷积神经网络提取特征。遗传算法优化模型结合自适应机制与多目标适应度函数生成工艺参数优化方案;多目标生产优化模型借助改进粒子群算法输出最优生产流程参数。分层式智能决策模型中,规划层实现全局资源分配,调度层基于贝叶斯网络等实时调整工艺,操作层通过模糊逻辑控制设备并构建质量闭环控制。该发明克服传统生产中参数控制依赖经验、数据处理难、优化片面及决策不智能等问题,可精准处理数据、优化流程、智能决策,有效提升生产效率、原料利用率和产品质量,降低成本,应用前景广阔。
技术关键词
智能决策方法
智能决策模型
遗传算法优化
全局资源分配
鲍鱼
粒子群算法
生成工艺
工艺特征
邻域搜索策略
动态调整机制
卷积神经网络提取特征
dropout方法
构建状态转移模型
模糊规则
混合整数规划方法
酶活性传感器
数据
工艺参数修正
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石膏板板
多喷头协同
实时数据采集
调控单元
补偿算法
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智能决策模型
注意力
一维卷积神经网络
线损
调度规划方法
遗传算法求解
动态
太阳高度角
分辨率
器件测试
待测集成电路
柔性互连
量子态
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