一种基于图注意力感知和强化学习决策的电网线损优化方法及系统

本发明提供一种基于图注意力网络和强化学习决策的电网线损优化方法及系统，该方法首先，收集电网实时测量和历史运行数据，并对数据进行预处理和标注划分，并基于全局图注意力网络和深度自动编码器，构建新能源高渗透电网的智能感知模型；然后，使用历史数据训练智能感知模型，实现高比例新能源接入下电网的线损智能在线感知；其次，基于全局图注意力网络模型和近端策略优化算法，构建新能源高渗透电网智能决策模型；最后，将新能源高渗透电网的线损优化问题转化为一个马尔科夫决策过程，并训练降损智能决策模型得到电网的自适应在线降损策略。本发明能够基于当前电网状态做出最优决策，最大化线路损耗的减少，实现自适应在线降损策略。