基于自适应时间窗口时序特征的农作物分类方法及系统

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基于自适应时间窗口时序特征的农作物分类方法及系统
申请号:CN202411377158
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119360087A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于自适应时间窗口时序特征的农作物分类方法及系统,包括首先将长时间序列数据进行预处理操作,然后基于自适应策略构建最优时序特征,并使用该特征生成农作物分布图。本发明侧重于针对不同生长季节的冬季作物和夏季作物,自动化定位到作物生长旺盛期的时间窗口,从而分别定制化构建能够最大化表征作物间差异的时序特征,从而提升分类制图的精确度与实效性。
技术关键词
农作物分类方法 时序特征 随机森林模型 序列 数据 度量 非暂态计算机可读存储介质 影像 冬季作物 处理器 指数 计算机程序产品 分类系统 极值 遗传算法 模块 存储器 电子设备 滤波
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