一种用于电力系统的脱网预测方法、装置、终端设备及存储介质

本发明公开了一种用于电力系统的脱网预测方法、装置、终端设备及存储介质，属于电力系统领域，所述方法为：获取电力系统的脱网容量、电压越限、潮流越限和频率越限；将脱网容量、电压越限、潮流越限和频率越限输入至脱网预测模型中，获得脱网预测结果；其中，脱网预测模型，包括：基于历史脱网记录样本，确定若干训练集和验证集，基于若干训练集、验证集和深度学习模型，重复执行优化操作，在所有训练集全部执行优化操作后，停止执行优化操作，并选取优评估参数最优的深度学习模型作为脱网预测模型；根据所述脱网预测结果，生成所述电力系统对应的设备维护措施，因此，通过实施本发明，能够解决现有技术存在的脱网预测存在预测准确率低的问题。