一种基于多特征融合的地震信号分类与识别方法

本发明涉及地震事件监测技术领域，具体为一种基于多特征融合的地震信号分类与识别方法。本发明首先对每一个地震数据进行预处理，得到预处理后的地震数据，之后基于预处理后的地震数据提取时域特征和频域特征，分别设置时域特征的阶梯权重和频域特征的阶梯权重，结合阶梯权重对时域特征和频域特征进行融合，获得融合特征，并将融合特征输入地震信号分类模型以训练地震信号分类模型，得到训练后的地震信号分类模型，最后将实时地震数据输入至训练后的地震信号分类模型，以获取该实时地震数据的地震类型，本申请通过加权融合方法，能够根据特征的重要性分配权重，使关键特征对地震信号分类模型的分类结果的影响更大，从而提高分类的准确性。