摘要
本申请提供了一种基于智慧安防的图像采集卡多模态识别方法及系统,该方法包括:根据图像采集卡的全局时钟信号采集多模态原始数据流;对多模态原始数据流进行时空校准,生成同步多模态数据队列;通过数据预处理提取同步多模态数据队列的多模态特征张量;对多模态特征张量进行分层注意力融合,生成融合特征矩阵;通过轻量化卷积神经网络对融合特征矩阵进行通道剪枝,构建目标检测模型;根据目标检测模型确定多模态原始数据流对应的检测结果。通过全局时钟信号与动态时空校准算法的协同作用,在多模态数据流中构建了时间同步与空间对齐补偿机制,有效解决了因时空失配导致的多模态信息互补优势衰减问题。
技术关键词
图像采集卡
轻量化卷积神经网络
智慧安防
多模态特征
融合特征
识别方法
分层注意力
多模态识别装置
全局时钟
通道剪枝
可见光
队列
矩阵
数据
时间同步
动态时间规整算法
差分隐私
跨模态
系统为您推荐了相关专利信息
情感分析方法
融合特征
多模态网络
时序特征
Attention机制
图像特征向量
多模态特征
文本编码器
文本特征向量
地铁场景
协同反演方法
叶面积指数
高分辨率遥感影像
多任务
算术平均值
动态密码
梅尔频率倒谱系数
动态时间规整
多模态
声纹特征
轨道状态检测方法
融合特征
特征提取单元
多尺度特征
特征提取模块