摘要
本申请涉及智能眼镜的技术领域,公开一种用于防治眼部疲劳的眼镜智能变焦方法及相关装置。该方法包括以下步骤:实时获取用户的多模态数据;提取眼部图像的视觉特征,提取眼动数据和环境数据的时间序列特征,将视觉特征和时间序列特征融合,形成用户行为特征向量;对用户行为特征向量进行自动聚类,识别用户行为模式;基于自动聚类所得出的用户当前模式,并结合视觉特征和时间序列特征,输入至预训练的分类模型,进行用户当前状态的精准视疲劳分类;根据视疲劳分类结果与当前的用户使用模式,实时确定并动态调整镜片液晶变焦层的曲率。本申请精确实时监测用户视疲劳状态、并据此进行焦距精准调控,以实现近视防控的主动适应和精准干预。
技术关键词
变焦方法
时间序列特征
视觉特征
编码器
眼动数据
训练分类模型
聚类
视疲劳状态
阈值机制
变焦系统
图像
智能眼镜
光照
新模式
动态
镜片
重构
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