基于Transformer的端到端细胞分割和追踪方法及系统

本发明公开了一种基于Transformer的端到端细胞分割和追踪方法及系统，本发明包括采用基于Mask DINO模型的改进模型实现细胞分割和追踪，包括用top‑K查询选择策略在输出特征图中选择概率最高的K特征点以用作对象查询，将来自前一帧t‑1的轨迹作为当前帧t中的跟踪查询；额外生成表示有丝分裂的分裂查询；使用Transformer解码器将对象查询、跟踪查询和分裂查询解码；使用分类头预测得到当前帧t的图像I中细胞的分类标签、旋转边界框和分割掩码。本发明旨在解决细胞分割和追踪场景下的挑战，提升细胞分割和追踪的准确度。