一种多标签数据流量分类方法、模型训练方法及装置

本申请公开了一种多标签数据流量分类方法、模型训练方法及装置，涉及数据流量分类技术领域，包括：构建由双通道标签语义引导编码器和动态加权标签序列解码器构成的多标签数据流量分类模型；利用通道标签语义引导编码器将多标签数据流量分类数据集中原始数据流量对应的多层次语义信息和标签语义信息进行交互，得到标签引导的多语义级数据流量信息；利用动态加权标签序列解码器进行标签预测和权重动态调节，得到训练完成后的多标签数据流量分类模型。本申请不仅提高了多标签数据流量分类模型的性能，还增强了多标签数据流量分类模型对复杂数据流量的适应能力，能够有效提升数据流量分类的准确性和鲁棒性。