摘要
本发明属于酒驾监测技术领域,公开了一种实时酒驾预警方法及系统、电子设备、存储介质,包括通过车载摄像头和传感器采集驾驶员生理特征数据、行为模式数据和环境数据;对采集到数据进行预处理得到数据特征;构建神经网络预测模型,输入预处理后的数据特征得到酒驾风险评分;基于酒驾风险评分判断是否酒驾并作出相应的预警和措施。本发明可以预先识别并预警驾驶员潜在的酒驾行为,保障交通安全。
技术关键词
酒驾预警方法
神经网络预测模型
生理特征数据
车载摄像头
酒驾预警系统
循环神经网络模型
保障交通安全
卷积神经网络模型
酒精传感器
通信接口
风险
心率传感器
可读存储介质
表情特征
数据处理模块
数据采集模块
面部
监测技术
系统为您推荐了相关专利信息
环境风场
状态判别方法
直升机甲板
直升机动力学
三自由度运动
映射方法
负荷
多模态数据融合
生理特征数据
学习器
视觉检测方法
车削
神经网络预测模型
工业相机
BP神经网络
智能驾驶车辆
图像处理器
检测车道线
深度学习模型对图像
车道线特征提取
道路病害检测方法
服务器集群
置信度阈值
病害特征
车载摄像头