一种肺癌病理图像三级淋巴结构实例分割系统和方法

本发明涉及一种基于多分辨率的肺癌病理图像三级淋巴结构实例分割系统和方法，该系统的数据标注和数据预处理单元用于在病理切片上标注出感兴趣区域和三级淋巴结构，进行降采样和切分图像块操作，以生成低分辨率图像训练数据；Mask R‑CNN模型训练单元用于利用数据标注和数据预处理单元生成的低分辨率图像训练数据训练一个Mask R‑CNN模型，用于进行三级淋巴结构的实例分割；三级淋巴结构分类器训练单元用于在高分辨率的图像上训练一个基于多实例学习的三级淋巴结构分类器；三级淋巴结构的识别和定量分析单元用于使用训练好的Mask R‑CNN模型和三级淋巴结构分类器对于病理图像进行三级淋巴结构的识别和定量分析。