基于图卷积神经网络的空间转录组数据注释方法及装置

本发明公开了一种基于图卷积神经网络的空间转录组数据注释方法及装置，包括：获取待注释的癌症交界区切片的空间转录组数据并进行标准化，提取标准化后的空间转录组数据中的高变基因作为特征表达矩阵；基于空间转录组切片的区域之间的位置信息和特征表达矩阵构建初始图结构；将H&E图像按照空间转录组切片的每个区域进行切割，得到对应的H&E图像块；将对应的H&E图像块输入到图像特征提取模块，提取得到对应的图像特征，将对应的图像特征整合到初始图结构中，得到最终图结构；将最终图结构输入到经训练的空间转录组数据注释模型，得到待注释的癌症交界区切片的空间转录组数据中每个区域的注释结果。本发明能够有效提高预测注释的准确率。