摘要
本发明提供一种实时砂轮磨损状态识别方法、系统、电子设备及存储介质,其中该方法包括如下步骤:S1获取实时采集的砂轮图像;S2对获取的砂轮图像进行预处理;S3根据预处理后的砂轮图像进行边缘检测处理,获取砂轮图像的边缘信息进行前景目标识别,提取砂轮区域图像;S4根据获取的砂轮区域图像进行自适应划分处理;S5根据划分后得到的各图像块,分别将图像块输入到训练好的磨损识别模型中,由磨损识别模型根据图像块进行砂轮磨损识别,得到砂轮磨损识别结果;S6根据各图像块对应的砂轮磨损识别结果进行整合,得到整合的砂轮磨损状态识别结果。本发明有助于提高针对砂轮的磨损异常状态识别的准确性和实时性水平。
技术关键词
图像块
砂轮
状态识别方法
卷积分类器
因子
特征值
像素点
积层
边缘检测
计算机可执行指令
上采样
灰度特征
状态识别系统
Canny算子
纹理特征
模块
神经网络结构
注意力
分布直方图
系统为您推荐了相关专利信息
观点
生成对抗网络架构
在线学习算法
决策
卫星遥感数据
序列
因子
生理数据监测方法
指标
ARIMA模型
计算机程序指令
样本
变量
电子设备
可读存储介质
均衡配置方法
马斯洛需求层次理论
计算机可读指令
非暂时性
水资源规划