一种肾内科患者体征生理数据监测方法、系统及医疗设备

本发明涉及医疗数据挖掘技术领域，具体涉及一种肾内科患者体征生理数据监测方法、系统及医疗设备。本发明首先获取肾内科患者每天的标准体征向量；进一步对标准体征向量进行聚类，获得时序子段，并筛选出异常子段；进一步根据每个异常子段内标准体征向量的数量和异常特征，获得每个异常子段的异常因子；进一步将相邻同类时序子段进行合并，获得正常序列段和异常序列段；进一步根据每个异常序列段内异常子段的数量、异常因子的波动特征和统计特征，结合每个异常序列段与相邻的正常序列段之间的差异特征，获取每个异常序列段的修正恶化因子；最后获取每天体征生理数据的权重，利用ARIMA模型获取预测生理数据。