摘要
本发明涉及智能风控技术领域,公开了一种风控策略自动化生成方法、装置、设备及介质,包括:选取样本并清洗样本数据,清洗后的样本以用户ID作为主键,清洗后的样本数据中的字段包含变量特征;基于随机森林算法将样本数据训练决策树模型,调整决策树模型的参数,并训练决策树模型的节点,确认最优的变量特征做决策树的左右子树划分;基于决策树模型生成了树和对应的叶子节点,基于业务逻辑和IV值挑选将叶子节点中的变量特征转换为新的变量特征,将新的变量特征作为决策树模型的更新迭代策略。基于随机森林模型自动生成策略效率高,再基于业务逻辑和IV值以及数据的稳定性对策略做筛选更高效,随机森林通常能够提供较高的预测准确性。
技术关键词
决策树模型
自动化生成方法
训练样本数据
变量
策略
节点
自动化生成装置
智能风控技术
训练集
逻辑
随机森林模型
可读存储介质
回归算法
处理器
计算机设备
参数
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