基于图神经网络的生物制药废水协同处理方法及系统

本申请涉及智能制造领域，提供了一种基于图神经网络的生物制药废水协同处理方法及系统。该方法包括：实时监测生物制药流程；将实时监测数据进行动态聚合，获得分子结构信息、微生物群落网络信息、制药流程中各个工艺环节之间的拓扑关系得到动态异构知识图谱；通过多模态图神经网络，采用分层学习机制在动态异构知识图谱中解析不同节点类型的交互规律，并根据交互规律预测污染物和/或污染物检测指标在生物制药流程中的迁移路径；基于迁移路径中的关键指标变化趋势进行多目标优化决策，生成针对生物制药流程的优化控制策略，用以实现生物制药废水的智能化溯源以及优化处理，提高废水处理效率，提升废水处理效果。