一种业务推荐方法、装置、设备及其存储介质

本申请实施例属于机器学习技术领域，应用于车险续保推荐场景中，涉及一种业务推荐方法、装置、设备及其存储介质，通过获取批量车辆的历史多维度业务指标数据和历史续保数据；进行模型训练；将目标车辆在最近续保周期内的多维度业务指标数据输入到训练完成的模型，对目标车辆下一个续保周期的续保数据进行预测；根据所预测的续保数据向目标车辆的车主终端发送业务推荐消息。结合多维度业务指标数据进行模型训练，后续在实际应用场景中，只需将车辆最近续保周期内的多维度业务指标数据输入到训练完成的模型，即可智能化的输出所预测的续保数据并向车主终端进行推荐，实现了业务推荐自动化，同时多维度训练和推荐评估方式，提高了业务推荐合理性。