一种基于大数据的岗位推荐方法、装置及存储介质

本发明涉及岗位推荐技术领域，特别涉及一种基于大数据的岗位推荐方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取原始岗位信息，从原始岗位信息中提取多个原始岗位特征，构成原始岗位特征集；判断需求特征是否与基础特征和能力特征匹配，构成偏见特征集；从原始岗位特征集中排除不匹配的原始岗位特征，构成缺失岗位特征集；基于缺失岗位特征集，从数据库或者网络中寻找与缺失岗位特征集内元素匹配的新岗位特征；将新岗位特征存储到缺失岗位特征集内，构成新岗位特征集，根据新岗位特征集修复原始岗位信息，获得新岗位信息；利用预存的岗位推荐模型寻找数据库中与新岗位特征集匹配的待推荐人员信息。