摘要
本申请提供的一种测试用例确定方法、装置、设备及存储介质,该方法获取至少一个需求文档和多个测试用例;对各需求文档进行关键信息提取处理,以得到各需求文档的功能模块;对所述需求文档、所述功能模块和所述测试用例进行格式转换处理,以得到需求文档结构化数据、功能模块结构化数据和测试用例结构化数据;基于所述需求文档结构化数据、所述功能模块结构化数据和所述测试用例结构化数据,建立图卷积神经网络模型;根据所述图卷积神经网络模型,在所述多个测试用例进行筛选处理,以得到所述目标需求文档对应的多个关联测试用例;采用预设权重分配算法,计算各关联测试用例的综合权重;确定所述目标需求文档对应的测试用例集。
技术关键词
卷积神经网络模型
功能模块
测试用例筛选
测试用例集
计算机执行指令
数据
因子
可读存储介质
关键性
传播算法
处理器通信
格式
存储器
基础
复杂度
误差
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判定参数
卷积神经网络模型
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