摘要
本发明公开了一种基于传感器数据的齿轮磨损监测方法及系统,包括:设置第一红外视觉传感器,实时获取目标齿轮的端面的灰度图像,生成第一灰度图像;设置第二红外视觉传感器,实时获取目标齿轮的齿面的灰度图像,生成第二灰度图像;将第一灰度图像输入预先完成训练的目标检测模型,输出第一灰度图像当中齿轮啮合处法向间隙的检测框,基于检测框生成第一判定参数;将第二灰度图像输入预先完成训练的卷积神经网络模型,输出目标齿轮的齿面磨损置信度,将齿面磨损置信度作为第二判定参数;如果第一判定参数和第二判定参数均超过对应的判定阈值,则将目标齿轮判定为磨损严重,本发明实现了对齿轮进行实时的自动化磨损程度监测。
技术关键词
磨损监测方法
判定参数
卷积神经网络模型
视觉传感器
齿轮
图像
磨损监测系统
警报
模块
数据
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