摘要
本发明涉及大数据智能分析技术领域,尤其涉及一种用于提醒验证的大数据自学习智能分析系统,包括:外壳、存储模块、识别模块、提醒模块、数据接收模块、数据处理模块、信息构建模块、记录模块和数据分析模块;本发明通过设置数据分析模块在确定提醒计划后根据存储仓内药品的质量变化情况确定存储仓内药品与提醒计划是否匹配,能够有效确定提醒计划的实施是否符合预期,从而有效提高针对获取的质量变化数据的分析效率,同时,本发明通过使用自学习的方式,逐步改进监控参数,能够有效保证分析的数据的准确性,从而在有效保证后续提醒计划核验的精度的同时,进一步提高针对获取的质量变化数据的分析效率。
技术关键词
数据分析模块
智能分析系统
数据接收模块
数据处理模块
检测器
药物
存储模块
大数据智能分析
识别模块
节点
计划
标记
存储仓
外壳
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