一种基于知识图谱和大语言模型的垂直领域问答系统和方法

本发明公开了一种基于知识图谱和大语言模型的垂直领域问答系统和方法，涉及问答系统领域。S1、将文本按照段落进行分割切断，完成文本预处理；S2、将每段信息输入大语言模型，让大语言模型进行实体识别，提取出文本中的实体信息；S3、将关系抽取任务转化为选择问题，让大语言模型判断实体间的关系；S4、使用抽取出的实体信息和关系信息构建知识图谱；S5、对用户的提问进行实体识别和关系抽取；S6、从知识图谱中搜索对应的实体信息和关系信息；S7、将用户提问和知识图谱返回的信息作为Prompt发送给大语言模型；S8、大语言模型经过推理后，生成回复。本发明能够增强垂直领域问答系统输出内容的稳定性和准确性，并提高知识的可解释性和可溯源性。