一种基于杂交水稻算法的除尘风机故障预测方法及装置

本发明涉及故障检测技术领域，公开了一种基于杂交水稻算法的除尘风机故障预测方法及装置，该方法包括对历史震动数据进行特征提取得到特征数据；基于特征数据建立震动曲线预测模型，并通过震动曲线预测模型以及第一震动数据得到预测震动曲线；基于杂交水稻算法计算出最优权重参数并得到风机故障预测模型；将预测震动曲线输入至风机故障预测模型得到故障类型，并确定出相应的维修建议。本申请通过历史震动数据以及杂交水稻算法建立了震动曲线预测模型以及风机故障预测模型，进而通过第一震动数据以及震动曲线预测模型得到预测震动曲线，并将其输入至风机故障预测模型得到故障类型以及相应的维修建议，实现了更精准的除尘风机的故障原因的判断。