摘要
本发明公开了一种异构网络中用户移动通信的多无人机轨迹优化方法,为了提高所考虑的通信系统安全性,通过从友方无人机发射干扰信号来抑制空中移动窃听者窃听能力。本发明提出了多个无人机在三维飞行轨迹飞行条件下、地面移动用户调度和有限能耗约束下的优化问题,为了使地面移动用户总公平保密速率最大化。本发明利用DRL设计了一种多智能体3D飞行轨迹和功率控制算法,该算法具有集中训练分布式执行框架。还采用异构MADDPG对通信无人机和干扰无人机进行合理的3D轨迹设计和功率控制,使通信无人机和干扰无人机作为不同类型的智能体,独立地与环境进行交互。本发明由于智能体之间的动作变量多样性,不同类别的智能体需要利用其独特信息并依靠其他智能体的专长来协作寻找有效的策略。通过联合优化通信无人机和干扰无人机的3D轨迹和发射功率,使通信系统中的总公平保密速率最大化。
技术关键词
干扰无人机
多智能体深度强化学习
终点
能量消耗
加速度
地面
坐标
通信系统
网络
速率
定义
超参数
轨迹
数学模型
异构多智能体
功率控制算法
系统为您推荐了相关专利信息
车辆多模式
充电调度方法
军民两用
遗传算法
全局寻优能力
数字孪生
调度优化方法
一维水动力模型
阶段
策略
模拟实验方法
物理模型箱
单轴抗压强度
泊松比
数据采集系统
气压传感器数据
GPS传感器
九轴传感器
分析方法
构建状态转移模型
水下仪器
三轴加速度数据
补偿陀螺仪角速度数据
偏差矫正方法
姿态传感器