基于多层级特征自适应对齐网络的地物变化检测方法

提供了一种基于多层级特征自适应对齐网络的地物变化检测方法，可应用于计算机视觉技术领域。该方法包括：将参考图像和目标图像输入训练完成的多层级特征自适应对齐网络中，利用主干特征提取网络，对参考图像和目标图像进行深度特征提取得到参考特征与目标特征；利用特征逐级对齐架构，消除目标特征与参考特征中相同的地物特征之间的差异，得到目标重构特征；以及基于目标重构特征与参考特征，利用地物变化预测模块，得到地物变化检测结果。通过采用多级残差拟合的方法由粗到细逐级完成对两期图像相同地物特征自适应修正与对齐，逐渐消除相同地物特征的不一致性，解决了因纹理变化、偏移等导致预测虚警的问题，提高检测准确率。