一种基于元学习的低压电表检测方法、系统、设备及介质

本发明涉及计算机视觉与智能电网检测技术领域，特别是一种基于元学习的低压电表检测方法、系统、设备及介质，其包括通过元学习框架生成模型初始化参数，并构建跨任务的通用特征空间；对初始化参数进行第一目标处理，形成统一的多层级特征表达；对多层级特征表达进行第二目标处理，强化电表关键区域的判别性特征；基于判别性特征，构建跨任务相似性度量矩阵，并结合目标优化机制更新模型参数，实现新场景的快速迁移适配；通过多任务联合优化策略，提升复杂环境下的检测鲁棒性。本发明的有益效果为能够有效降低误检率与漏检率，提升电网运维的智能化水平，减少人工巡检成本与设备故障风险。