一种水轮机激光熔覆工艺参数智能优化系统及方法

本发明涉及激光表面改性技术领域，公开了一种水轮机激光熔覆工艺参数智能优化系统及方法，包括：数据准备与预处理模块，用于获取并预处理水轮机激光熔覆的工艺参数和对应的熔覆层质量指标数据；物理信息引导的多任务预测网络构建与训练模块；因果推断分析模块；因果感知的多目标优化算法模块。通过构建物理信息引导的多任务预测网络，将激光熔覆过程的内在物理规律融入深度学习模型，显著提升了对水轮机激光熔覆层多个关键质量指标预测的准确性和可靠性。相较于传统纯数据驱动模型，本发明即便在实验数据有限的情况下，也能凭借物理约束的引导，生成更符合实际熔覆机理的预测结果，为后续的工艺优化奠定了坚实的数据基础。