一种多模态推荐方法、装置及设备

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正文
推荐专利
一种多模态推荐方法、装置及设备
申请号:CN202510010064
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119941354B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种多模态推荐方法、装置及设备,所述方法包括:获得历史用户交互图;对历史用户交互图进行剪边、抽样处理,得到转移矩阵;基于转移矩阵中的用户ID嵌入和物品ID嵌入对转移矩阵进行邻域信息的聚合处理,得到用户/物品ID嵌入;确定转移矩阵中用户嵌入及对应不同物品的物品模态嵌入,并对其进行图卷积处理得到局部模态特定嵌入;构建模态特定的物品‑物品超图;结合注意机制对模态特定的物品‑物品超图进行计算,得到超图嵌入;对用户/物品ID嵌入、局部模态特定嵌入以及超图嵌入进行特征融合,得到用户偏好;推荐系统基于用户偏好进行物品推荐。本发明的方法能够更加准确地分析确定出用户对物品的偏好,并为用户准确提供推荐。
技术关键词
矩阵 推荐方法 拓扑结构信息 模态特征 通用特征 推荐系统 贝叶斯个性化排序 多模态 卷积算法 预训练模型 邻域 关系 节点 模块 推荐装置 注意力机制 处理器 数据 电子设备
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