摘要
本发明提供一种多模态推荐方法、装置及设备,所述方法包括:获得历史用户交互图;对历史用户交互图进行剪边、抽样处理,得到转移矩阵;基于转移矩阵中的用户ID嵌入和物品ID嵌入对转移矩阵进行邻域信息的聚合处理,得到用户/物品ID嵌入;确定转移矩阵中用户嵌入及对应不同物品的物品模态嵌入,并对其进行图卷积处理得到局部模态特定嵌入;构建模态特定的物品‑物品超图;结合注意机制对模态特定的物品‑物品超图进行计算,得到超图嵌入;对用户/物品ID嵌入、局部模态特定嵌入以及超图嵌入进行特征融合,得到用户偏好;推荐系统基于用户偏好进行物品推荐。本发明的方法能够更加准确地分析确定出用户对物品的偏好,并为用户准确提供推荐。
技术关键词
矩阵
推荐方法
拓扑结构信息
模态特征
通用特征
推荐系统
贝叶斯个性化排序
多模态
卷积算法
预训练模型
邻域
关系
节点
模块
推荐装置
注意力机制
处理器
数据
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
掘进参数
线性回归算法
矩阵
网络结构
隧道掘进机
中继无人机
资源分配方法
速率
通信系统
无人机轨迹规划
出水氨氮浓度
融合神经网络
实时检测方法
模糊规则
分层
数据驱动模型
表达式
GPR模型
特征提取法
记忆单元
铣削机器人
模态固有频率
冗余度
阻尼系统
铣削主轴