摘要
本申请涉及互联网业务数据分析技术领域,具体涉及一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质,本申请通过构建目标业务的业务数据对应的有向加权图,并在此基础上识别所有数据链路,进而进行业务安全隐患分析,实现了对复杂依赖关系和动态变化的高效捕捉与处理。这种方法不仅直观展示了数据实体间的相互依赖和数据流向,还通过边的权重精确量化了业务的重要程度,为业务安全隐患分析提供了全面而深入的视角。与现有技术相比,它能够更准确地识别潜在的安全风险点,及时预警并采取措施,从而有效提升了业务数据的安全性和稳定性,解决了传统方法难以应对复杂依赖和动态变化的技术难题。
技术关键词
数据分析方法
业务执行状态
故障节点恢复
识别算法
实体
数据分析装置
数据分析技术
通信接口
电子设备
存储计算机程序
指标
存储器
数据获取模块
风险点
核心
处理器
关系
识别模块
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数据分析方法
视频监控数据
多模态
物联网设备数据
决策树算法
闯入检测方法
权重模型
动态
关键点
全局平均池化