基于多模态检索的食品安全数据分析系统及方法

本发明公开了基于多模态检索的食品安全数据分析系统及方法，属于人工智能技术领域。本发明从若干种数据源实时采集食品安全相关数据，进行数据预处理，验证数据的正确性和完整性；收集用户信息，进行特征提取，建立用户画像；利用决策树算法建立食品安全标准分级模型；针对视频监控数据，使用卷积神经网络进行图像分类和异常检测；对物联网设备数据进行异常检测，记录不符合安全阈值的数据及其时间戳；根据时间戳，将异常时间段内的食品生产和经营场所有关的食品标记为不符合食品安全；构建基于深度学习的多模态检索模型；利用BERT对用户指令进行语义理解，进行语义匹配；根据用户画像和检索结果，生成对应的符合食品安全的食品数据。