一种基于深度学习的红外目标检测方法和系统

本申请提供一种基于深度学习的红外目标检测方法和系统，涉及深度学习和红外图像技术领域，该方法包括：获取原始红外图像以及该原始红外图像对应的环境数据；对原始红外图像中出现的目标物体进行标注，得到目标标注信息；基于原始红外图像、环境数据以及目标标注信息训练用于目标检测的深度学习模型，得到目标检测模型；将预处理后的待识别的红外图像以及对应的环境数据共同输入目标检测模型，得到红外目标检测结果。实施该方法，可以帮助目标检测模型学习不同环境下红外检测目标的特征模式，考虑了环境数据对红外检测的影响，提高了红外目标检测的准确性和效率，更适合在复杂环境下进行高效的红外目标识别。