摘要
本发明提供了基于多视觉任务融合的图像质量评估的方法及系统,涉及图像处理技术领域。本发明中,将不同图像对特定视觉任务的适应度量化为相应的评估指标值,用这些评估指标值取代用户的主观评分,以指导图像质量预测模型的训练。具体而言,首先构建了面向多任务的用于图像质量评估的图像集,基于图像集中的各个图像对不同视觉任务(目标检测、语义分割和姿态估计)性能的影响,量化得到不同视觉任务对图像集中各个图像的评估指标值,并融合得到图像集中各个图像的融合评估指标值,随后,基于携带了融合评估指标值的图像训练得到端到端图像质量预测模型,该端到端图像质量预测模型可以用于图像质量评估。
技术关键词
姿态估计
多视觉
全局特征提取
局部特征提取
语义分割模型
融合特征
指标
子系统
子模块
面向多任务
阶段
处理器
图像处理技术
标签
计算机程序产品
精度
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语义分割模型
图像采集装置
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监测作物
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骨骼特征
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多模态特征融合
特征识别方法
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短期功率预测方法
语义分割模型
光伏发电量
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岩体结构面
智能化识别方法
局部特征提取
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空间分布特征