一种基于深度学习的多级爆破岩体结构面智能化识别方法

本发明公开了一种基于深度学习的多级爆破岩体结构面智能化识别方法，包括：首先，通过获取空间序列爆破工作面的多源异构数据，构建多模态数据集。接着，对数据集进行预处理，依据解译标志表对数据集进行解译，标注爆破岩体结构面的位置和范围，生成标注训练数据集。然后，构建深度学习模型，最后，利用标注训练数据集进行训练，实现多级爆破岩体结构面的智能化识别。本发明能够清晰展现爆破结构面的空间效应，分析其在边坡内部的分布特征，显著提升复杂爆破工程的精细化和智能化水平。