一种流量数据的智能动态调整方法

本申请涉及数据流量控制技术领域，公开了一种流量数据的智能动态调整方法，该方法依次包括：从各数据源收集流量使用数据；对收集到的流量使用数据进行预处理，并提取关键指标用于后续分析；利用训练好的机器学习模型对预处理后的数据进行预测分析，得到未来一段时间内的流量需求预测值；根据流量预测结果和当前流量池资源状况，运用优化算法计算最优的流量分配方案；根据制定的调整策略自动调整流量池资源分配，包括增加或减少用户的流量配额；持续监测流量使用情况，在发现异常情况时立即触发告警机制，并通知相关人员进行处理。采用本申请的流量数据的智能动态调整方法，能够提高流量使用结果预测效率，优化流量分配效果，提高用户粘性。