基于迁移学习算法的锂电池监测方法、系统、介质及设备

一种基于迁移学习算法的锂电池监测方法、系统、介质及设备，涉及电池监测技术领域。所述方法包括：基于第一区域的第一环境参数以及电池数据构建标准预测模型，标准预测模型包括标准模型参数；获取各第二区域对应的第二环境参数，基于各第二环境参数与第一环境参数，确定至少一个目标区域；基于迁移学习算法和标准模型参数，构建目标区域对应的基础预测模型，获取目标区域对应的历史环境参数和历史电池数据，基于历史环境参数和历史电池数据对基础预测模型进行调整，得到目标区域对应的目标预测模型，并基于目标预测模型对目标区域中的锂电池进行监测。实施本申请提供的技术方案，可以提高推荐结果的全面性，从而提升用户满意度。