一种基于多模态的车辆停留位置预测方法及相关设备

本申请涉及交通大数据技术领域，提供了一种基于多模态的车辆停留位置预测方法及相关设备。该方法包括：基于目标车辆的所有轨迹点，获取目标车辆的多个停留点以及每个停留点的停留点信息；构建异质信息网络；对异质信息网络进行映射，得到节点的嵌入向量；将目标车辆的停留点对应的嵌入向量与目标车辆的标识信息对应的嵌入向量进行拼接，得到停留点向量，将所有停留点向量组合为向量轨迹；基于天气信息、停留点信息、向量轨迹，利用预测模型对进行停留位置预测，得到预测停留位置；利用预测停留位置对预测模型进行训练，利用训练后的预测模型对待预测车辆进行预测，得到最终预测停留位置。本申请的方法能够提高车辆停留位置预测的准确性。