摘要
本发明提供了一种面向山体滑坡监测的RFID相位数据处理方法,涉及山体滑坡监测领域,该方法包括:利用读写器收集监测点中无源RFID标签的原始相位信息,对原始相位信息进行相位解缠得到真实相位信息,采用数据分组融合补偿缺失相位算法对真实相位信息的缺失进行补偿;基于相位变化率的改进卡尔曼滤波算法对补偿后的相位进行处理,得到最佳相位估计值;利用RFID相位数据融合算法对它进行多标签、多天线数据融合,获得更高质量的相位,实现对滑坡点的地表位移监测。本发明的有益效果是:针对面向山体滑坡监测的RFID定位方案,通过一系列的数据处理方案,降低了户外环境对该定位方案的干扰,提升了定位精度,进一步加强了山体滑坡监测方案的可靠性。
技术关键词
山体滑坡监测
数据处理方法
卡尔曼滤波算法
多天线数据融合
数据融合算法
地表位移监测
存储设备
相位算法
监测点
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序列
多标签
数据处理设备
监测标签
读写器
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