基于YOLOv8-obb模型的钻场打钻倾角的识别检测方法

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正文
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基于YOLOv8-obb模型的钻场打钻倾角的识别检测方法
申请号:CN202411503426
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119445222A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及打钻倾角技术领域,尤其涉及一种基于YOLOv8-obb模型的钻场打钻倾角的识别检测方法,通过摄像头采集钻机打钻倾角图片;采用rolabeImg对图片数据中的钻机、钻杆种类、目标框进行标注;采用图片旋转、小波变换图片去噪对标注后的图片数据集进行数据增强处理;构建YOLOv8-obb模型,并通过经过数据增强处理后的图片数据集对该YOLOv8-obb模型进行训练,以得到最优YOLOv8-obb模型;将钻机打钻倾角图片输入到该最优YOLOv8-obb模型中,输出该钻机打钻倾角图片对应的钻杆倾角。本发明通过构建YOLOv8-obb模型的方式识别检测钻杆的角度,能够提高钻场打钻倾角的检测精度以及检测速度,同时,还具有一定的抗干扰能力,且实时性好。
技术关键词
识别检测方法 图片 钻机 检测钻杆 数据 多尺度特征融合 样本 热力图 瓶颈结构 检测头 重叠面积 识别头 坐标 像素点 矩阵 随机噪声 传播算法 标签 物体
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