基站隐患预测方法、装置、设备、介质和程序产品

本发明提供一种基站隐患预测方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及计算机技术领域，该方法包括：采用基站的资源数据，对基站的告警数据和性能数据进行预处理；将预处理后的告警数据输入至第一时序预测模型，输出的基站存在隐患的第一概率，以及将预处理后的性能数据输入至第二时序预测模型，输出的基站存在隐患的第二概率；根据第一概率和第二概率，确定基站的隐患信息。本发明通过引进智能化的AI模型能力，多维选取与基站隐患强相关的告警数据，以及直接表征用户使用感知的从业务使用视角汇聚的基站性能数据形成隐患挖掘数据体系，两者叠加生成准确性更强、自动化能力更高的基站隐患挖掘能力，从而提高基站隐患预测的准确性和效率。