一种增强泛化能力的页岩水平裂缝智能预测方法

本发明适用于油气地球物理勘探领域，提供了一种增强泛化能力的页岩水平裂缝智能预测方法，所述方法包括：构建岩石物理模型；开发井中岩石物理反演方法；将水平裂缝密度参数拓展为具有统计分布的水平裂缝密度随机变量；以水平裂缝密度随机变量作为输入，由岩石物理模型计算对应的具有统计分布的弹性参数随机变量，得到增强数据集；将数据集作为训练数据输入到CNN，描述水平裂缝密度与弹性参数之间的非线性定量关系，以此建立预测模型；将预测模型应用于实际地震反演的弹性参数的数据体，定量解释页岩气储层水平裂缝密度在地质空间中的分布。本发明提升了预测模型在远离井孔位置的大范围地质空间中进行水平裂缝密度预测的适用性和预测精度。