摘要
本申请涉及一种用户行为预测方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,可应用于金融领域和其他技术领域。所述方法包括:获取目标用户的源事务对应的目标事务数据,采用提前执行预测模型,根据目标事务数据,确定目标用户是否存在提前执行源事务对应目标事务的提前执行行为,在目标用户不存在提前归还行为的情况下,采用逾期执行预测模型,根据目标事务数据,确定目标用户是否存在逾期执行目标事务的逾期执行行为。采用本方法能够提高用户行为预测的全面性。
技术关键词
特征提取网络
特征融合网络
局部特征提取
计算机设备
样本
人工智能技术
数据获取模块
计算机程序产品
处理器
预测装置
基础
可读存储介质
存储器
金融
级联
通道
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深度学习网络模型
训练样本集
编码器
解码器结构
注意力机制
传输信道状态信息
智能降噪
音频系统
音频特征
信道冲激响应