超分辨率修复网络模型训练、视频修复方法及装置

本申请涉及一种超分辨率修复网络模型训练、视频修复方法及装置，其中模型训练方法包括确定视频作品中每个视频帧中的人脸图像，作为低质量人脸图像，并确定对应的高质量人脸图像；采用所述低质量人脸图像和对应的高质量人脸图像确定人脸图像的劣化参数，并将所述劣化参数应用于高质量自然图像集中的高质量自然图像，得到对应的低质量自然图像；采用所述低质量自然图像和对应的高质量自然图像，对超分辨率修复网络模型进行训练，得到训练好的超分辨率修复网络模型，通过该网络模型可以准确高效的对视频作品进行修复，可以提高视频作品中图像整体的一致性，可以提高修复效果。