摘要
本发明公开了一种电动智能控制防洪门窗的方法及系统,涉及智能灾害预防技术领域,包括实时收集环境数据,并利用深度学习算法对收集到的数据进行处理,并识别洪水发生的早期现象,根据数据处理结果利用时间序列分析算法预测水位变化趋势和洪水发生的可能性,并根据预测结果通过自适应控制算法生成控制指令,根据控制指令执行门窗的开启、关闭和密封操作,设计实时监控算法监测是否出现异常数据,若发现异常则通过远程启动预警机制,向用户及相关人员发送警报信息,并执行预先设定的安全程序,周期性地更新和优化深度学习算法模型。本发明设置多种识别洪水方法,按照不同的洪水预警程度选择相应的方式,尽可能地减少人工关闭窗户不及时的问题。
技术关键词
深度学习算法
生成控制指令
门窗
智能监测传感器
深度学习模型
监控算法
深度学习分析
预警机制
远程控制模块
预警系统
灾害预防技术
警报
监测环境数据
识别异常数据
序列
预警模块
监控传感器
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