卫星节点资源异构下的联邦学习模型安全压缩方法及相关设备

本申请一个或多个实施例提供一种卫星节点资源异构下的联邦学习模型安全压缩方法及相关设备。所述方法包括：基于稀疏矩阵压缩算法对联邦学习模型压缩，得到所述联邦学习模型的第一压缩参数，每个所述第一压缩参数对应一个索引值；分别对所述第一压缩参数和所述索引值压缩和加密；其中，所述第一压缩参数基于拟合算法压缩，并基于同态加密算法加密。通过本申请可以在保证模型的安全性的条件下，提高模型通信效率。