摘要
本发明公开了一种警用摩托车智能执法取证方法和系统,其中方法包括以下步骤:S1,采集车辆车头至车尾全方位图像,并定位车辆;S2,利用多隐层过滤识别算法识别车牌信息,包括图像的预处理和图像的倾斜校正;S3,利用胶囊神经网络视频人脸检测对采集的视频图像中的动态人脸进行检测识别;S4,根据检测结果,利用TTS智能语音转换算法,进行与检测结果相适应的语音输出。本发明为广大铁骑交警提供便捷精准智能的执法体验,充分发挥铁骑灵活机动、一警多能的优势,为切实提高路面管控、精准打击确定重点交通违法、有效缓解交通拥堵压力、提高巡防警力的机动性与灵活性、增强应急处理和快速反应能力提供智能执法新手段。
技术关键词
警用摩托车
智能执法
视频人脸检测
车载子系统
胶囊神经网络
取证方法
动态人脸
存储介质上读取
辅助显示单元
识别车牌
转换算法
智能语音
人脸检测识别
识别算法
交通违法
二值化图像
车辆
车头
中央控制器
系统为您推荐了相关专利信息
胶囊神经网络
长短期记忆网络
巡检方法
无人机
特征提取方法
智慧监管系统
隐患管理
风险
多源异构数据融合
加权Apriori算法
胶囊神经网络
土壤有机碳含量
变量
数据
随机森林模型
胶囊神经网络
数据获取单元
数据收集模块
图像数据预处理
大数据