一种心脏病预测方法、装置、电子设备和存储介质

本申请公开了一种心脏病预测方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括获得与心脏病有关的历史相关数据并对所述历史相关数据进行预处理获得预处理后数据；利用所述预处理后数据训练LightGBM模型并生成决策路径索引；构造一神经网络模型，所述神经网络模型的输入层采用所述决策路径索引对应的特征，所述神经网络模型的中间层采用标准的全连接层并在所述全连接层后置一Dropout层，所述神经网络的输出层采用sigmoid函数进行分类；利用所述预处理后数据训练所述神经网络模型直至所述神经网络模型收敛；采用收敛后的所述神经网络模型进行心脏病预测。通过本申请解决了心脏病的提前预测的局限性和精准性方面的缺陷的技术问题。